Decision Variable
알고리즘 반응을 보고 주제를 빠르게 바꾸는 실험 속도
유튜브 알고리즘 공략의 핵심 변수는 창의성이 아니라 실험 사이클의 속도와 빈도다. 미스터비스트는 이 변수를 최대화해서 성장했다.
① 도입-5년 전 예약 영상
2015년에 촬영해 5년 뒤 2020년에 공개된 영상 - 100만 구독자 목표 선언
② 미스터비스트 성장 초기
고등학생 시절부터 유튜브 알고리즘을 파악하기 위해 끊임없는 실험 반복
③ 알고리즘 파악 전략
알고리즘 반응을 보며 주제를 바꾸며 실험 - 같은 영상은 반복하지 않음
④ 비싼 콘텐츠로 전환
구독자 증가 이후 자본을 투입한 비싼 콘텐츠 생산으로 전환
⑤ 결론-실험 빈도가 알고리즘 공략의 핵심
창의성보다 실험 사이클 속도가 알고리즘 성장을 결정한다
핵심 인용
"뜰 컨텐츠들은 한두 번만 올려봐도 알고리즘의 반응이 나오는데" [02:00 ↗]
"끊임없이 이렇게 새로운 주제 영상을 올리는 실험을 멈추지 않았어요" [02:27 ↗]
핵심 논거
뜰 콘텐츠들은 한두 번만 올려봐도 알고리즘의 반응이 나오는데 미스터비스트는 이걸 파악하고 빠르게 성장할 수 있는 주제를 끊임없이 찾아 나섰다
구독자 3000명 → 5000명 → 1만명으로 성장하면서 같은 비슷한 영상은 올리지 않고 새로운 주제 영상을 올리는 실험을 멈추지 않았다
2020년 10월 유튜브 예약 기능으로 5년 전 촬영한 영상을 공개한 유튜버 사례 - 5년 뒤 100만 구독자 목표 선언
현재 구독자 4천 4백 50만 - 100만을 훨씬 넘은 숫자로 목표를 달성했다